7500人参会,国内接收论文数量超越美国

机器之心报道

机器之心编辑部

两年一度的计算机视觉国际顶会ICCV已于10月27日在韩国首尔开幕。在过去两天的workshop与tutorial上，我们看到了各个公司与团队在挑战赛上的角逐。今日，大会主会议正式开始，此届大会的最佳论文、最佳学生论文等奖项也于刚刚揭晓。

ICCV的全称是IEEEInternationalConferenceonComputerVision，即国际计算机视觉大会，由IEEE主办，与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议。在CCF版AI顶会和期刊列表以及今年9月份清华提出的「计算机科学推荐学术会议和期刊列表」中，ICCV均属于A类顶级会议，在业内影响极大。

今年的ICCV于10月27日-11月2日在韩国首尔召开，大会主席由首尔大学电子与计算机工程系教授KyoungMuLee、伊利诺伊大学香槟分校计算机科学教授DavidForsyth、苏黎世联邦理工学院计算机科学系视觉计算学院教授MarcPollefeys、商汤科技创始人及香港中文大学教授汤晓鸥联合担任。

在主会议开幕式上，大会官方介绍了今年大会的论文接收、参会人员等信息，同时也公布了今年大会的获奖论文。

据介绍，今年的参会人数高达人，是上一届的2.4倍。其中，来自中国的参会人数高达人，仅次于举办地韩国（）。

而在论文方面，ICCV共收到篇论文，是上一届大会ICCV论文投稿数量（）的2倍以上。最终大会接收了篇论文，接收率为25.02%，其中篇为oral论文（4.6%接收率）。

值得一提的是，今年ICCV接收论文中，中国论文量最多，高达多篇，第二名为美国，其次为德国、韩国。

介绍完大会基本信息，接下来就是今年大会的获奖论文了，今年ICCV的最佳论文等奖项一一揭晓。

最佳论文-马尔奖

马尔奖因计算神经学创始人DavidC.Marr而得名，是计算机视觉研究领域的最高荣誉之一。这一次，获得ICCV马尔奖的论文为《SinGAN：LearningaGenerativeModelFromaSingleNaturalImage》，论文作者分别为来自以色列理工学院的TamarRottShaham和TomerMichaeli，以及谷歌的TaliDekei。

论文标题：SinGAN：LearningaGenerativeModelFromaSingleNaturalImage

作者：TamarRottShaham、TaliDekei、TomerMichaeli论文链接：

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